La Humanidad nunca ha vivido antes un momento de cambio como el que vivimos actualmente. No hay duda de la importancia que tuvo la revolución neolítica, cuando el ser humano pasó de una existencia nómada a una vida sedentaria, gracias al dominio de la agricultura y la ganadería. Esto supuso una profunda transformación de la sociedad y de la economía, apareciendo nuevas profesiones.
También supuso un enorme paso adelante la Revolución Industrial, que provocó un cambio radical en la Humanidad. Los avances que se produjeron en esa época redujeron las distancias (ferrocarril), desdibujaron la frontera entre el día y la noche (luz artificial), etc. Y también transformaron muchas profesiones, como consecuencia de la mecanización.
Éstos son dos ejemplos de momentos de grandes cambios tecnológicos, aunque ha habido muchos más a lo largo de la Historia (invención de la imprenta, revolución científica…). Y todos ellos son muy profundos, pero ninguno es comparable al momento de transformación que vivimos actualmente en cuanto a la rapidez del cambio, de la mano de la digitalización y de tecnologías como la inteligencia artificial, el big data, la robótica, la ciberseguridad, el cloud computing, etc.
Profesiones tecnológicas clave en 2025
Igual que ha sucedido en otras épocas de cambio, ahora están apareciendo nuevas profesiones que van adquiriendo muchísima importancia y que son fundamentales en el periodo de transformación que estamos atravesando.
La escuela de tecnología aplicada a los negocios MIOTI Tech & Business School destaca las 6 profesiones que dominarán el mercado laboral en 2025 y que ya están definiendo el futuro de la economía digital:
1. Ingeniero de IA y machine learning
“La IA ha dejado de ser una herramienta exclusiva de las grandes corporaciones tecnológicas. Su impacto se extiende a sectores tan diversos como la medicina, donde permite diagnósticos más precisos a partir de imágenes; y el transporte, con el desarrollo de vehículos autónomos. En los próximos años, estos profesionales desempeñarán un papel clave en la creación de sistemas más avanzados y éticos, que transformarán nuestra sociedad”, detalla la escuela.
Así pues, remarca que las grandes empresas tecnológicas y las startups están invirtiendo intensamente en este talento tecnológico, con salarios que pueden superar los 260.000 euros en mercados altamente competitivos como Estados Unidos. Los sueldos son más modestos en España, los perfiles más experimentados que desarrollan estas profesionales pueden alcanzar sueldos superiores a los 80.000 euros.
MIOTI indica que para destacar en este campo es imprescindible dominar lenguajes de programación como Python, trabajar con plataformas como TensorFlow y poseer un profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático y Big Data. Además, el desarrollo responsable de estos sistemas requiere una comprensión sólida de la ética de la IA.
Si te interesa conocer cuáles son los lenguajes de programación, tecnologías y competencias más habituales en la comunidad tecnológica de nuestro país, puedes echar un vistazo a este artículo.
2. Científico de datos (data scientist)
“Los científicos de datos son el motor detrás de decisiones empresariales estratégicas. En retail, permiten prever la demanda estacional; en salud, optimizan los ensayos clínicos. El auge del análisis predictivo está ampliando los horizontes de esta profesión, impulsando la aparición de roles híbridos que combinan ciencia de datos y storytelling para comunicar hallazgos complejos de manera efectiva”, subraya la escuela.
MIOTI detalla que la demanda de estos perfiles se ha disparado en sectores como comercio electrónico, salud, banca y consultoría. Y puntualiza que los salarios de los científicos de datos en España varían según la experiencia, el sector y la ubicación. “Según diversos estudios, el salario medio oscila entre 26.500 y 85.000 euros brutos al año, aunque en roles sénior o especializados en sectores clave pueden superar esta cifra. La ciencia de datos sigue siendo una de las profesiones más codiciadas, gracias a su relevancia en industrias como finanzas, marketing y logística”, aclara.
La formación en este campo incluye estudios avanzados en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática o Data Science. Y las habilidades más demandadas incluyen el dominio de lenguajes de programación como R, Python y SQL, además de competencias en visualización de datos y aprendizaje automático.
3. Especialista en ciberseguridad
“El ransomware y los ataques a infraestructuras críticas han puesto de relieve la importancia de los especialistas en ciberseguridad. Estos profesionales desempeñan un papel clave, no sólo protegiendo sistemas, sino también diseñando estrategias proactivas para mitigar riesgos y fortalecer la seguridad digital”, advierte MIOTI.
La escuela especifica que para acceder a posiciones de alto nivel en este ámbito se reclaman certificaciones como CISSP (Certified Information Systems Security Professional) o CEH (Certified Ethical Hacker).
Los salarios varían según la experiencia y el rol, pero perfiles avanzados como los de chief information security officer (CISO) o cybersecurity manager pueden llegar a ganar entre 65.000 y 180.000 euros anuales, “especialmente en sectores críticos como banca, telecomunicaciones, tecnología o gobierno”, precisa.
Además de las certificaciones antes señaladas, las empresas buscan habilidades específicas como ethical hacking, criptografía, análisis forense y seguridad en la nube.
4. Arquitecto de nube (cloud architect)
La irrupción de la pandemia aceleró la adopción de servicios en la nube, tendencia que llega a empresas de todos los sectores, desde el ecommerce hasta la banca.
“Los arquitectos de nube diseñan sistemas que permiten operaciones remotas, escalabilidad eficiente e integración segura, desempeñando un papel esencial en sectores como la salud, la educación y el retail. Este perfil también es clave en la interacción con tecnologías avanzadas que utilizan herramientas como Unity, Unreal Engine, diseño 3D e interacción hombre-máquina”, desgrana la escuela.
“Su labor resulta crucial para habilitar experiencias digitales inmersivas y mejorar la experiencia del usuario”, añade.
MIOTI reseña que las certificaciones de proveedores como AWS y Azure son altamente valoradas y pueden ser determinantes para destacar en un mercado competitivo. En cuanto a la remuneración, los salarios de los arquitectos de nube varían según la experiencia, la ubicación y el tamaño de la empresa. La escuela indica que los sueldos promedio en nuestro país oscilan entre 53.000 y 75.000 euros anuales, aunque en casos excepcionales, en el caso de perfiles con una amplia experiencia, pueden superar los 100.000 euros.
5. Ingeniero en robótica y automatización
Ésta es otra de las profesiones que tienen una mayor perspectiva de crecimiento para los próximos años. “La robótica está transformando industrias más allá de las fábricas, con aplicaciones que van desde robots de servicio en hospitales hasta sistemas autónomos en logística, manufactura y energía. En un contexto de envejecimiento poblacional, la robótica asistencial está ganando protagonismo al ofrecer soluciones innovadoras para el cuidado y la asistencia”, explica MIOTI.
La escuela apunta que las habilidades más valoradas incluyen el dominio de ROS (Robot Operating System), diseño mecánico y sistemas de control. En cuanto a su salario en España, indica que estos profesionales suelen cobrar entre los 30.000 y los 40.000 euros anuales, “aunque pueden superar esta cifra dependiendo de la experiencia y la industria”, apostilla.
6. Prompt engineer
El auge de la IA generativa también está dando lugar a la creación de nuevas profesiones, como ésta de prompt engineer, que combina habilidades técnicas con pensamiento crítico, diseño lingüístico y análisis de datos.
“Estos especialistas son responsables de optimizar las interacciones con modelos de lenguaje y otros sistemas de IA generativa, asegurando respuestas precisas, éticas y alineadas con los objetivos del negocio. Esta profesión ya está siendo demandada en sectores como la educación, la publicidad y la consultoría tecnológica, donde la personalización y eficiencia son clave para competir en un mercado cada vez más automatizado”, especifica MIOTI.
El boom que ha experimentado el uso de la IA generativa hace que escaseen este tipo de profesionales, como contábamos en EMPRENDEDORES a principios de año, ya que empresas de todos los sectores necesitan expertos capaces de exprimir todo el potencial de esta tecnología.
“Empresas como OpenAI y Anthropic, así como startups especializadas, están liderando la búsqueda de talento en este campo, ofreciendo salarios que, en España, oscilan entre 40.000 y 80.000 euros anuales, y que en mercados internacionales pueden superar los 150.000 euros en roles sénior”, puntualiza la escuela.
“Las competencias más valoradas incluyen experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), conocimientos en psicología cognitiva y la capacidad de diseñar prompts efectivos para entrenar y optimizar modelos”, detalla. Asimismo, se requieren certificaciones en plataformas de IA generativa y habilidades en lenguajes de programación como Python y frameworks de machine learning.
